El avance acelerado de la inteligencia artificial (IA) ha desencadenado una competencia tecnológica global, con empresas como OpenAI, Google, Meta y Grok compitiendo por alcanzar la anhelada “súper inteligencia artificial”. Pero este progreso tiene un costo: un alto consumo de energía y agua, que empieza a generar preocupación incluso dentro de la propia industria.
Según explicó Sam Altman, una consulta media a ChatGPT consume 0.34 vatios por hora, equivalente a un segundo de uso de un horno doméstico o a una bombilla de alta eficiencia encendida por un par de minutos.
Aunque la cifra parezca pequeña, su escala real se revela al considerar que el modelo procesa 2,500 millones de solicitudes diarias. Este volumen masivo convierte a ChatGPT en un usuario intensivo de recursos energéticos a nivel global.
El lado oculto: el consumo de agua
Para Altman, el desafío no es solo eléctrico. Cada interacción utiliza aproximadamente 0.00032176 litros de agua, necesaria para la refrigeración en los centros de datos donde operan los modelos de IA.
Aunque una consulta represente apenas “la quinceava parte de una cucharadita”, el impacto acumulado por miles de millones de procesos diarios vuelve este consumo ambientalmente significativo.
Una preocupación creciente dentro de la industria
Altman ha reconocido abiertamente que el gasto energético de la IA es una “preocupación creciente” que podría afectar el ecosistema social y tecnológico.
OpenAI trabaja en el desarrollo de sistemas capaces de mejorar la eficiencia energética, aunque todavía no existe una solución real para el consumo masivo que demanda el entrenamiento y operación de modelos avanzados.
Google, por su parte, ha planteado incluso llevar infraestructura al espacio para reducir la presión sobre la red eléctrica y el uso de agua en la Tierra, una señal de que el reto supera los límites tradicionales de la industria tecnológica.
¿Hasta dónde puede avanzar la IA sin colapsar los recursos?
Con el crecimiento exponencial de las consultas a ChatGPT y la existencia simultánea de otros modelos, la discusión se desplaza hacia un dilema clave:
¿Cuánta energía estamos dispuestos a gastar para impulsar la IA del futuro?
Expertos advierten que los modelos que buscan alcanzar la “superinteligencia” requerirán niveles de energía y cómputo sin precedentes, intensificando aún más la presión sobre los recursos naturales.
SoftBank apuesta miles de millones a OpenAI en pleno debate energético
En medio de estas preocupaciones, el conglomerado japonés SoftBank ha tomado una decisión que sacudió a los mercados: vendió toda su participación en Nvidia —unos US$5,830 millones— para incrementar su inversión en OpenAI.
La empresa se deshizo de 32 millones de acciones del fabricante de chips, al tiempo que prepara una inyección de capital que supera los US$30,000 millones. “Este año nuestra inversión en OpenAI es grande, se necesitan más de 30,000 millones. Para eso necesitamos desinvertir nuestras carteras existentes”,
explicó Yoshimitsu Goto, director financiero de SoftBank.
La decisión revela la magnitud de la expansión mundial de la inteligencia artificial, un sector que continúa captando capital para impulsar nuevos desarrollos, incluso mientras enfrenta crecientes cuestionamientos sobre su impacto ambiental.
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