El avance de la inteligencia artificial (IA) traerá consigo un impacto significativo en el consumo energético de América Latina y el Caribe. De acuerdo con un informe de la Organización Latinoamericana de Energía (Olade), se proyecta que para el 2035, la demanda de electricidad de la IA representará el 5 % del consumo total de la región, lo que equivale a más de 120 teravatios hora (TWh) anuales.
Esta cifra coloca a la IA como un actor clave en el uso de energía, compitiendo con sectores tradicionales como el residencial, industrial y transporte.
Ampliación de centros de datos: un reto energético
Actualmente, en América Latina y el Caribe operan 455 centros de procesamiento de datos para aplicaciones de IA, los cuales ya representaban en 2023 el 1,6 % del consumo eléctrico regional. Se estima que cada uno de estos centros consume 50 gigavatios hora (GWh) al año, y con la acelerada expansión de la inteligencia artificial, la demanda seguirá aumentando.
A nivel global, se espera que la infraestructura de centros de datos vinculados a la IA crezca un 165 % entre el 2023 y el 2030, con una tasa de expansión del 15 % anual. Esto representa una demanda energética sin precedentes, especialmente por la exigencia de servidores avanzados y sistemas de enfriamiento que garantizan la operatividad de estos centros.
Planificación energética: un desafío urgente
El secretario ejecutivo de la Olade, Andrés Rebolledo, advirtió que la digitalización y transformación tecnológica deben estar alineadas con una planificación energética responsable. Subrayó que, sin una estrategia clara, la IA podría generar conflictos en la distribución de energía, afectando sectores prioritarios como la industria y el transporte.
«La planificación es clave para evitar que la IA desplace el suministro energético de sectores esenciales», indicó Rebolledo.
Regulación y energía renovable: soluciones para mitigar el impacto
Para minimizar el impacto ambiental del crecimiento de la IA, la Olade destacó la necesidad de reforzar los marcos regulatorios, optimizar la eficiencia energética de los centros de datos y promover el uso de energías renovables en su operación.
Estos esfuerzos buscan reducir la huella de carbono generada por el creciente consumo de electricidad, asegurando que la expansión de la inteligencia artificial en la región sea sostenible y equilibrada.
Con estos desafíos en el horizonte, los gobiernos y el sector privado deberán encontrar un punto de equilibrio entre la innovación tecnológica y la seguridad energética, garantizando un futuro en el que la IA y el desarrollo sostenible vayan de la mano.
