La incorporación de inteligencia artificial, visión computarizada, sensores inteligentes y análisis de datos comienza a transformar la operación de las estaciones de servicio, dando paso a modelos capaces de supervisar procesos críticos, anticipar fallas y personalizar la atención al cliente mediante sistemas digitales que funcionan en tiempo real.
Uno de los avances en esa dirección lo desarrolla AXION Energy, empresa que trabaja en la implementación de gemelos digitales, una tecnología diseñada para replicar virtualmente distintos componentes de una estación de servicio con el objetivo de optimizar la operación, fortalecer la seguridad y apoyar la toma de decisiones mediante información generada de forma continua.
De acuerdo con Surtidores Latam, la iniciativa representa un paso adicional en la digitalización del sector energético, donde las estaciones dejan de ser únicamente puntos de despacho de combustibles para convertirse en instalaciones conectadas, capaces de analizar lo que ocurre en cada área y responder de manera automática a distintos escenarios operativos.
Dentro del proyecto, la compañía desarrolla tres modelos de gemelos digitales: uno orientado al supervisor de playa, otro para asistir al personal de atención al cliente y un tercero que reproduce virtualmente el funcionamiento integral de la estación.
Según explicó Martín Ruiz, gerente ejecutivo de Operaciones Comerciales y Productos Digitales de AXION Energy, durante un encuentro de innovación organizado por La Nación en Argentina, el propósito de estos sistemas no es sustituir a los trabajadores, sino proporcionar herramientas que les permitan actuar con información en tiempo real y anticiparse a posibles incidentes.
Entre las aplicaciones se encuentra la supervisión de la descarga de combustibles, una de las operaciones más sensibles dentro de una estación de servicio.
Mediante cámaras y algoritmos de reconocimiento de imágenes, el sistema verifica automáticamente que el camión cisterna esté correctamente ubicado, que el área de trabajo cuente con la señalización requerida y que se cumplan los protocolos de seguridad antes de iniciar la descarga.
Los desarrollos incorporan funciones de mantenimiento predictivo, una tecnología que permite detectar posibles problemas antes de que afecten la operación.
Como ejemplo, el sistema monitorea el estado de las tapas de descarga de los tanques subterráneos, identificadas mediante códigos de colores para evitar errores durante la carga de combustibles.
Si la inteligencia artificial identifica deterioro en esas señales o cualquier condición que pueda generar una confusión operativa, emite automáticamente una orden de mantenimiento para corregir el problema antes de que ocurra una incidencia. Algunas de estas herramientas ya funcionan en determinadas estaciones, mientras otras continúan en fase de desarrollo.
La estrategia tecnológica también alcanza la relación con los clientes. AXION Energy trabaja en sistemas capaces de identificar automáticamente a los usuarios registrados en sus programas de fidelización mediante cámaras que reconocen las placas de los vehículos.
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Con esa información, la plataforma puede acceder al historial de consumo del cliente y ofrecer promociones, recomendaciones de productos o servicios personalizados incluso antes de que ingrese al área comercial.
Para hacer posible este modelo, la empresa ha desarrollado desde 2018 una infraestructura digital que integra información sobre ventas, surtidores, inventarios de combustibles y niveles de almacenamiento mediante la plataforma Fusion, complementada por una red de sensores IoT distribuidos en toda la estación.
La combinación de inteligencia artificial, visión computarizada, sensores conectados, Internet de las Cosas (IoT) y análisis predictivo refleja la dirección que comienza a tomar la industria de los combustibles.
Más allá del suministro tradicional, las estaciones de servicio evolucionan hacia plataformas inteligentes capaces de supervisar procesos, automatizar tareas de mantenimiento, reducir riesgos operativos y adaptar la experiencia del usuario a partir del análisis de datos en tiempo real, acercando al sector a un modelo de operación cada vez más autónomo.
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