Santo Domingo, República Dominicana.— La predicción de la demanda y el control de inventarios pueden ayudar a las tiendas de conveniencia de las estaciones de servicio a reducir desperdicios y mejorar su productividad, especialmente en categorías de alimentos y bebidas que requieren una gestión cuidadosa de los insumos.
Así lo planteó Nadia González, gerente senior de Negocios de Tiendas, Car Wash y Servicios de TotalEnergies, durante el panel “Más allá del surtidor: Rentabilidad, Tecnología, Tiendas de conveniencia y nuevos negocios”, celebrado en la Cumbre de Estaciones de Servicio Caribe 2026.
González sostuvo que antes de realizar inversiones de capital —como comprar otra máquina o ampliar una tienda— los operadores deben identificar qué ajustes pueden resolver los problemas cotidianos de la operación.
Puso como ejemplo el servicio de café, una categoría que, según explicó, registra un alto tráfico principalmente durante las mañanas y hasta el mediodía.
En esos períodos, aspectos aparentemente sencillos pueden ralentizar la atención. Que una máquina funcione correctamente y que tenga disponibles los vasos, tapas, removedores y cucharillas puede evitar demoras cuando se forman filas de clientes.
La misma lógica aplica a los alimentos. La ejecutiva señaló que disponer de los insumos necesarios en el momento oportuno permite responder mejor a los períodos de mayor demanda.
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Pronosticar para reducir pérdidas
González destacó que las tiendas pueden anticipar sus necesidades mediante el análisis de los patrones de consumo.
Explicó que, si un establecimiento conoce la demanda habitual de determinados períodos, puede adelantar parte de la producción para atender la llegada de más clientes y aprovechar esos momentos de mayor actividad.
La predicción también resulta relevante para administrar ingredientes y productos perecederos, debido a que algunos insumos que salen de la cadena de frío no pueden volver a almacenarse en las mismas condiciones.
En ese contexto, planteó incorporar herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático (machine learning) para pronosticar la demanda y reducir desperdicios.
“Tenemos que comenzar a hacer predicciones de la demanda para disminuir estos desperdicios”, afirmó.
La ejecutiva también recomendó establecer indicadores que permitan dar seguimiento a esos procesos y reducir las pérdidas que se producen durante la operación diaria.
Inventarios y control de productos
Otro de los puntos abordados fue la necesidad de mantener controles operativos sobre las categorías y productos más importantes.
González señaló que los faltantes, vencimientos y desperdicios no deben identificarse únicamente cuando se realizan auditorías o revisiones contables, sino que requieren seguimiento cotidiano.
Entre las medidas mencionó el método FIFO —primero en entrar, primero en salir—, que permite controlar la rotación y evitar que los productos permanezcan demasiado tiempo en los anaqueles o almacenes.
También destacó la formación de los colaboradores como parte de la solución, al considerar que una mayor conciencia sobre el manejo de los insumos puede contribuir a reducir desperdicios.
Su planteamiento coloca la eficiencia operativa como una vía para mejorar los resultados de las tiendas sin depender exclusivamente de nuevas inversiones en infraestructura o equipos.
